Análise de coortes de retenção em iGaming: guia prático

Fixe as definições

Escreva três coisas e mantenha-as estáveis.

1. Âncora: data do primeiro depósito em um único fuso horário combinado.
2. Atividade: uma aposta ou um depósito em dinheiro real. O login inclui jogadores que olham e saem. Decida como conta o jogo só com bônus.
3. Janela: intervalos diários nas duas primeiras semanas e semanais depois disso.

Depois escolha entre retenção de N dias e retenção ilimitada. A Amplitude explica que a retenção de N dias conta os usuários que voltam em um dia exato. A retenção ilimitada conta os usuários que voltam nesse dia ou em qualquer dia posterior, então é igual ou maior. A Amplitude recomenda N dias para produtos de uso diário e a ilimitada para produtos em que o uso esporádico é normal. Muitos apostadores esportivos seguem os eventos e não jogam toda semana. Uma definição ilimitada ou semanal do tipo "ativo na semana N" costuma servir melhor para eles. Indique a escolha em todo gráfico.

A Mixpanel acrescenta duas regras. A retenção conta usuários, não eventos. Os intervalos de tempo incompletos são sinalizados porque seus dados ainda mudam.

Puxe os dados

Você precisa de uma linha por jogador.

• ID do jogador, o mesmo que o CRM e o PAM usam
• Data do FTD
• Datas ou semanas de atividade válida
• Depósitos e NGR por período, se você estender a tabela à receita
• Canal, país, primeiro produto e indicador de bônus para os cortes

Conte os jogadores por coorte e idade

Para cada coorte, conte os jogadores ativos em cada semana após a âncora e divida pelo tamanho da coorte. A semana 0 é a semana âncora e vale 100% quando a atividade é o primeiro depósito.

Um esboço mínimo de SQL para coortes semanais de FTD (adapte ao dialeto do seu data warehouse):

sql WITH ftd AS ( SELECT player_id, DATE_TRUNC('week', MIN(deposit_ts)) AS cohort_week FROM deposits GROUP BY player_id ), activity AS ( SELECT DISTINCT player_id, DATE_TRUNC('week', bet_ts) AS active_week FROM bets ) SELECT f.cohort_week, DATEDIFF('week', f.cohort_week, a.active_week) AS week_n, COUNT(DISTINCT a.player_id) AS active_players FROM ftd f JOIN activity a ON a.player_id = f.player_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2;

Divida active_players de cada week_n pela contagem da semana 0 da mesma coorte. Uma tabela dinâmica no Excel ou no Sheets dá o mesmo resultado: semana da coorte nas linhas, semanas desde o FTD nas colunas, jogadores distintos como valor.

Leia a tabela

Deslize a tabela para o lado →

Leia nas duas direções.

Ao longo de uma linha você vê uma coorte envelhecendo. A coorte de 6 de outubro mantém 41% dos jogadores na semana 1, depois 29%, 21% e 14%. Uma queda forte no início seguida de uma cauda mais plana é o formato comum.

Ao longo de uma coluna você compara coortes na mesma idade. A retenção na semana 1 é 41%, 40%, 43% e depois 36%. A coorte de 27 de outubro é pior em todas as idades observáveis. Algo mudou para essa coorte, e um número mensal misturado não mostraria isso.

Depois pergunte o que foi diferente na semana de 27 de outubro. Verifique o mix de aquisição (chegou um lote fraco de afiliados?), a oferta de boas-vindas, um problema de pagamento ou de KYC e eventos de concorrentes. A tabela diz onde olhar, não a causa.

As células marcadas "ainda não" não tiveram tempo de amadurecer. Ler uma semana parcial como final subestima a retenção. A Mixpanel exclui os intervalos incompletos da média ponderada pelo mesmo motivo.

Pinte a tabela por coluna

Aplique a escala de cores por coluna, de modo que uma célula da semana 8 seja comparada com outras células da semana 8. A Mixpanel sombreia em relação a cada linha de coorte, o que mostra o formato do declínio de cada coorte. O sombreamento por coluna mostra quais coortes são melhores ou piores na mesma idade, e essa costuma ser a pergunta de um gestor de CRM. Escolha um e diga qual.

Reconheça quatro padrões de curva

Trace uma linha por coorte, com a idade no eixo x e o percentual retido no eixo y.

• Queda forte no início e cauda plana. É normal. A pergunta é a que altura fica o patamar.
• Uma curva que continua caindo sem patamar. O produto ou a jornada não cria hábito.
• Um pico em uma idade específica. Costuma ser um evento programado: um bônus de segundo depósito que vence, uma promoção semanal, o início de uma liga. Confira o calendário de CRM.
• Coortes novas abaixo das antigas. A qualidade da aquisição caiu ou a experiência piorou. Verifique o mix primeiro.

Julgue o onboarding pelas colunas iniciais (semanas 1 e 2) e o hábito pelas colunas posteriores (da semana 8 em diante). Bônus podem elevar a retenção inicial e depois perder força, então olhe as duas.

Estenda a tabela ao NGR

A retenção mostra quem ainda está por aqui. Ela não mostra se vale a pena mantê-lo. Duas coortes podem ter a mesma retenção na semana 4 e valores muito diferentes se uma for movida a bônus e tiver receita líquida baixa.

Use o NGR acumulado por jogador adquirido, por semana desde o FTD. O motivo para usar NGR e não GGR está em NGR vs GGR.

Deslize a tabela para o lado →

Veja se cada curva ainda sobe ou já achatou. O Afiliado A achata na semana 8. Ele trouxe jogadores que pararam de gerar receita líquida. Isso é uma conversa de payback com o canal, e fica invisível se você comparar só os depósitos da semana 1.

Divida o NGR acumulado pelo custo de aquisição para obter uma curva de payback por canal. A calculadora de economia de campanha modela NGR da coorte, ROMI e payback em 12 meses.

Leia a tabela ao contrário para ver o churn

Uma análise de coortes de churn é a mesma tabela lida do outro lado. Veja a parcela perdida a cada passo de idade e descubra quais coortes perdem jogadores mais cedo. Defina o churn primeiro: um limite de inatividade de 30 dias dá respostas diferentes de um de 90 dias. O guia de churn de jogadores trata do limite.

Ao achar uma coorte com churn alto, divida-a por primeiro produto, tamanho do depósito e uso de bônus. Confira o tempo do cadastro ao FTD e do FTD ao segundo depósito. Olhe contatos com o suporte, atrasos de saque e atrito de verificação nas duas primeiras semanas. O resultado é uma lista ordenada de onde os jogadores saem. Ela alimenta o trabalho de retenção e as campanhas de reativação.

Avalie campanhas de CRM com coortes

As equipes de CRM lançam campanhas o tempo todo. A tentação é comparar o período depois com o período antes. Isso mistura o efeito da campanha com sazonalidade, mudanças de aquisição e lançamentos de produto. Use este processo.

1. Fixe a audiência primeiro. A audiência é definida em uma data com uma regra e não muda depois. Caso contrário, jogadores que voltam sozinhos contam como vitórias da campanha.
2. Separe um controle. Uma parcela aleatória da mesma audiência não recebe nada, ou recebe o tratamento padrão anterior. A Gamble Grip começa todo projeto com uma coorte fixa, uma campanha de reativação controlada e um método de medição combinado.
3. Use a mesma definição de retenção e a mesma janela nos dois grupos. Reporte NGR, não só depósitos ou resgates de bônus.
4. Leia a diferença, não o nível. Compare campanha menos controle em cada idade e veja se a diferença persiste ou some depois que o incentivo acaba.
5. Verifique a canibalização. Se a campanha antecipou depósitos que aconteceriam de qualquer forma, as colunas posteriores do grupo de campanha ficam abaixo do controle.

Quando um controle limpo é impossível, use uma linha de base de coortes anteriores comparáveis e chame o resultado de estimativa.

A mesma lógica vale para mudanças na jornada de boas-vindas. Compare coortes de FTD de antes e de depois, contra um holdout sempre que possível. Olhe a taxa de segundo depósito, a retenção da semana 1 e o NGR da semana 8, não só a conversão do primeiro depósito.

Os resultados de campanha publicados da Gamble Grip são números do grupo de campanha. Em outubro de 2026, as campanhas em revenue share da Gamble Grip na Turquia geraram US$ 2.378.075 em depósitos e US$ 246.707 de NGR do cliente. O grupo de controle ou a linha de base mostra quanto disso a campanha causou. Os resultados por mercado estão na página de resultados de campanha.