Análisis de cohortes de retención en iGaming: guía práctica

Fije las definiciones

Escriba tres cosas y manténgalas estables.

1. Ancla: fecha del primer depósito en una zona horaria acordada.
2. Actividad: una apuesta con dinero real o un depósito. Un inicio de sesión incluye a jugadores que miran y se van. Decida cómo cuenta el juego solo con bono.
3. Ventana: intervalos diarios para las dos primeras semanas y semanales después.

Después elija entre retención a N días y retención sin límite. Amplitude explica que la retención a N días cuenta a los usuarios que vuelven en un día exacto. La retención sin límite cuenta a los usuarios que vuelven ese día o cualquier día posterior, así que es igual o mayor. Amplitude recomienda la de N días para productos que se usan a diario y la retención sin límite para productos donde el uso poco frecuente es normal. Muchos jugadores de apuestas deportivas siguen eventos y no juegan todas las semanas. Una definición sin límite o semanal de "activo en la semana N" suele encajarles mejor. Indique la elección en cada gráfico.

Mixpanel añade dos reglas. La retención cuenta usuarios, no eventos. Los intervalos de tiempo incompletos se marcan porque sus datos aún cambian.

Extraiga los datos

Necesita una fila por jugador.

• ID del jugador, el mismo que usan su CRM y su PAM
• Fecha del FTD
• Fechas o semanas de actividad válida
• Depósitos y NGR por periodo, si extiende la tabla a ingresos
• Canal, país, primer producto e indicador de bono para segmentar

Cuente jugadores por cohorte y antigüedad

Para cada cohorte, cuente los jugadores activos en cada semana posterior al ancla y divida entre el tamaño de la cohorte. La semana 0 es la semana ancla y equivale al 100% cuando la actividad es el primer depósito.

Un ejemplo mínimo en SQL para cohortes semanales de FTD (adáptelo al dialecto de su almacén de datos):

sql WITH ftd AS ( SELECT player_id, DATE_TRUNC('week', MIN(deposit_ts)) AS cohort_week FROM deposits GROUP BY player_id ), activity AS ( SELECT DISTINCT player_id, DATE_TRUNC('week', bet_ts) AS active_week FROM bets ) SELECT f.cohort_week, DATEDIFF('week', f.cohort_week, a.active_week) AS week_n, COUNT(DISTINCT a.player_id) AS active_players FROM ftd f JOIN activity a ON a.player_id = f.player_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2;

Divida active_players de cada week_n entre el recuento de la semana 0 de la misma cohorte. Una tabla dinámica en Excel o Sheets da el mismo resultado: semana de cohorte en filas, semanas desde el FTD en columnas, jugadores distintos como valor.

Lea la tabla

Deslice la tabla hacia el lado →

Léala en dos direcciones.

A lo largo de una fila ve envejecer a una cohorte. La cohorte del 6 de octubre conserva el 41% de los jugadores en la semana 1, luego el 29%, el 21% y el 14%. Una caída inicial pronunciada seguida de una cola más plana es la forma habitual.

Hacia abajo en una columna compara cohortes a la misma antigüedad. La retención de la semana 1 es 41%, 40%, 43% y después 36%. La cohorte del 27 de octubre es peor en todas las edades observables. Algo cambió para esa cohorte, y una cifra mensual mezclada no lo mostraría.

Después pregunte qué fue distinto en la semana del 27 de octubre. Revise la mezcla de captación (¿llegó un lote débil de afiliados?), la oferta de bienvenida, un problema de pagos o de KYC y los eventos de la competencia. La tabla indica dónde mirar, no la causa.

Las celdas marcadas "aún no" no han tenido tiempo de madurar. Leer una semana parcial como definitiva subestima la retención. Mixpanel excluye los intervalos incompletos de su media ponderada por el mismo motivo.

Coloree la tabla por columna

Aplique la escala de color por columna, de modo que una celda de la semana 8 se compare con otras celdas de la semana 8. Mixpanel sombrea en relación con cada fila de cohorte, lo que muestra la forma del declive de cada cohorte. El sombreado por columna muestra qué cohortes son mejores o peores a la misma antigüedad, que suele ser la pregunta de un responsable de CRM. Elija uno e indique cuál.

Reconozca cuatro patrones de curva

Dibuje una línea por cohorte, con la antigüedad en el eje x y el porcentaje retenido en el eje y.

• Caída inicial pronunciada y cola plana. Es normal. La cuestión es a qué altura queda la meseta.
• Una curva que sigue cayendo sin meseta. El producto o el recorrido no crea hábito.
• Un repunte a una edad concreta. Suele ser un evento programado: un bono de segundo depósito que caduca, una promoción semanal, el inicio de una liga. Revise el calendario de CRM.
• Cohortes nuevas por debajo de las antiguas. Bajó la calidad de captación o empeoró la experiencia. Revise primero la mezcla.

Juzgue el onboarding por las columnas tempranas (semanas 1 y 2) y el hábito por las posteriores (de la semana 8 en adelante). Los bonos pueden elevar la retención temprana, que luego decae, así que mire ambas.

Extienda la tabla al NGR

La retención muestra quién sigue ahí. No muestra si merece la pena conservarlo. Dos cohortes pueden tener la misma retención en la semana 4 y un valor muy distinto si una está impulsada por bonos y deja poco ingreso neto.

Use el NGR acumulado por jugador captado, por semana desde el FTD. El motivo para usar NGR y no GGR está en NGR vs GGR.

Deslice la tabla hacia el lado →

Mire si cada curva sigue subiendo o se ha aplanado. El afiliado A se aplana en la semana 8. Trajo jugadores que dejaron de producir ingreso neto. Eso es una conversación sobre la amortización con el canal, y sigue invisible si solo compara los depósitos de la semana 1.

Divida el NGR acumulado entre el coste de captación para obtener una curva de amortización por canal. La calculadora de economía de campañas modela el NGR de la cohorte, el ROMI y la amortización a 12 meses.

Lea la tabla al revés para el abandono

Un análisis de cohortes de abandono es la misma tabla leída al revés. Mire el porcentaje perdido en cada paso de antigüedad y averigüe qué cohortes pierden jugadores antes. Defina primero el abandono: un umbral de inactividad de 30 días da respuestas distintas de uno de 90. La guía de abandono de jugadores trata el umbral.

Cuando encuentre una cohorte de alto abandono, divídala por primer producto, importe del depósito y uso de bonos. Revise el tiempo del registro al FTD y del FTD al segundo depósito. Mire los contactos con soporte, los retrasos en los retiros y la fricción de verificación en las dos primeras semanas. El resultado es una lista ordenada de dónde se van los jugadores. Alimenta el trabajo de retención y las campañas de reactivación.

Juzgue las campañas de CRM con cohortes

Los equipos de CRM lanzan campañas sin parar. La tentación es comparar el periodo posterior con el anterior. Eso mezcla el efecto de la campaña con la estacionalidad, los cambios de captación y los lanzamientos de producto. Use en su lugar este proceso.

1. Fije primero la audiencia. La audiencia se define en una fecha con una regla y no cambia después. De lo contrario, los jugadores que vuelven por su cuenta cuentan como éxitos de la campaña.
2. Reserve un control. Un porcentaje aleatorio de la misma audiencia no recibe nada, o recibe el tratamiento estándar anterior. Gamble Grip empieza cada colaboración con una cohorte fija, una campaña de reactivación controlada y un método de medición acordado.
3. Use la misma definición de retención y la misma ventana para ambos grupos. Reporte el NGR, no solo los depósitos o los bonos canjeados.
4. Lea la diferencia, no el nivel. Compare grupo de campaña menos control en cada antigüedad y compruebe si la diferencia persiste o se desvanece cuando termina el incentivo.
5. Compruebe la canibalización. Si la campaña adelantó depósitos que habrían ocurrido igualmente, las columnas posteriores del grupo de campaña caen por debajo del control.

Cuando un control limpio es imposible, use una línea base de cohortes anteriores comparables y llame al resultado una estimación.

La misma lógica vale para los cambios en el recorrido de bienvenida. Compare cohortes de FTD de antes y de después, frente a un grupo de control reservado cuando sea posible. Mire la tasa de segundo depósito, la retención de la semana 1 y el NGR de la semana 8, no solo la conversión del primer depósito.

Los resultados de campañas publicados de Gamble Grip son cifras del grupo de campaña. En octubre de 2026 sus campañas de reparto de ingresos en Turquía generaron $2.378.075 de depósitos y $246.707 de NGR del cliente. El grupo de control o la línea base muestran cuánto de eso causó la campaña. Los resultados por mercado están en la página de resultados de campañas.