iGaming 留存群组分析（Cohort）实操指南

固定定义

写下三件事，并保持稳定。

1. 锚点：以一个约定的时区计算的首存日期。
2. 活动：一笔真钱投注或存款。登录会把只看一眼就走的玩家也算进来。要决定仅使用奖金的游戏如何计算。
3. 窗口：前两周用日桶，之后用周桶。

然后在 N 日留存和无界留存之间选择。Amplitude 说明，N 日留存只统计在确切的那一天回来的用户；无界留存统计在那一天或之后任何一天回来的用户，所以数值相等或更高。Amplitude 建议每日使用的产品用 N 日留存，偶尔使用就属正常的产品用无界留存。很多体育博彩玩家跟着赛事走，并不是每周都玩。无界或按周"第 N 周活跃"的定义通常更适合他们。每张图上都要标明所做的选择。

Mixpanel 补充了两条规则。留存统计的是用户，不是事件。不完整的时间桶会被标记，因为其数据仍在变化。

提取数据

每位玩家一行。

• 玩家 ID，与你的 CRM 和 PAM 使用的一致
• FTD 日期
• 符合条件的活动日期或周
• 各周期的存款和 NGR（如果要把表延伸到收入）
• 用于切分的渠道、国家、首个产品和奖金标记

按群组和账龄计数

对每个群组，统计锚点之后每一周活跃的玩家数，再除以群组规模。第 0 周是锚点周，当活动为首存时等于 100%。

下面是按周 FTD 群组的最简 SQL 示意（请按你的数据仓库方言调整）：

sql WITH ftd AS ( SELECT player_id, DATE_TRUNC('week', MIN(deposit_ts)) AS cohort_week FROM deposits GROUP BY player_id ), activity AS ( SELECT DISTINCT player_id, DATE_TRUNC('week', bet_ts) AS active_week FROM bets ) SELECT f.cohort_week, DATEDIFF('week', f.cohort_week, a.active_week) AS week_n, COUNT(DISTINCT a.player_id) AS active_players FROM ftd f JOIN activity a ON a.player_id = f.player_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2;

把每个 week_n 的 active_players 除以同一群组第 0 周的人数。Excel 或 Sheets 的数据透视表也能得到同样的结果：行是群组周，列是 FTD 之后的周数，值是去重玩家数。

解读群组表

表格可左右滑动 →

从两个方向读。

横着读一行，看一个群组随账龄变化。10 月 6 日群组在第 1 周留住 41% 的玩家，之后是 29%、21% 和 14%。先陡降、后平缓的长尾，是常见的形状。

竖着读一列，在相同账龄下比较各个群组。第 1 周留存依次是 41%、40%、43%，然后是 36%。10 月 27 日群组在所有能观察到的账龄上都更差。这个群组出了变化，而混合的月数字看不出来。

接着问：10 月 27 日那一周有什么不同？检查获客结构（是不是来了一批质量差的联盟流量？）、欢迎优惠、支付或 KYC 问题，以及竞争对手的活动。群组表告诉你该往哪里看，而不是原因。

标为"尚未成熟"的单元格还没有足够时间成熟。把不完整的一周当作最终结果来读，会低估留存。Mixpanel 出于同样的原因，把不完整的时间桶排除在加权平均之外。

按列着色

按列应用色阶，这样第 8 周的单元格是与其他第 8 周的单元格比较。Mixpanel 的着色相对于每个群组所在的行，显示每个群组的衰减形状。按列着色显示的是哪些群组在相同账龄下更好或更差，这通常正是 CRM 负责人要问的问题。选一种，并说明是哪种。

识别四种曲线形态

每个群组画一条线，横轴是账龄，纵轴是留存百分比。

• 早期陡降，长尾平缓。这是正常的。问题在于平台期有多高。
• 曲线持续下降，没有平台期。产品或旅程没有养成习惯。
• 在某个特定账龄出现隆起。通常是计划中的事件：二存奖金到期、每周促销、联赛开赛。查看 CRM 日历。
• 新群组低于旧群组。获客质量下降，或体验变差。先查获客结构。

用前面的列（第 1 周和第 2 周）评判引导环节，用后面的列（第 8 周起）评判习惯。奖金可能抬高早期留存，之后又衰减，所以两者都要看。

把表延伸到 NGR

留存显示谁还在，但不显示他们是否值得留住。两个群组可以有相同的第 4 周留存，价值却相差很大，比如其中一个靠奖金驱动、净收入很低。

使用每个获客玩家自 FTD 起按周累计的 NGR。为什么用 NGR 而不是 GGR，见 NGR 与 GGR。

表格可左右滑动 →

看每条曲线是否仍在上升，还是已经走平。联盟 A 到第 8 周就走平了。它带来的玩家不再产生净收入。这需要和该渠道谈回收期，而如果只比较第 1 周的存款，这一点是看不到的。

用累计 NGR 除以获客成本，得到每个渠道的回收曲线。活动经济性计算器可以按 12 个月测算玩家群组的 NGR、ROMI 和回收期。

反向读表看流失

流失群组分析就是把同一张表反过来读。看每个账龄阶段流失的比例，找出哪些群组流失玩家更早。先定义流失：30 天不活跃的阈值，和 90 天会给出不同的答案。阈值见玩家流失指南。

找到高流失群组之后，按首个产品、存款额和奖金使用情况进一步拆分。检查从注册到 FTD、从 FTD 到二存的时间。查看头两周内的客服联系、提款延迟和验证阻碍。结果是一份按严重程度排序的玩家流失点清单，可用于留存工作和召回活动。

用群组评判 CRM 活动

CRM 团队不断上线活动。常见的诱惑是拿活动之后的时期与之前的时期比较。这会把活动效果与季节性、获客变化和产品发布混在一起。请改用下面的流程。

1. 先固定受众。受众在某个日期按规则划定，之后不再改变。否则自己回来的玩家也会被算成活动的成绩。
2. 设立对照组。同一批受众中随机一部分什么都不收到，或收到之前的标准处理。Gamble Grip 的每个合作都从一个固定群组、一次受控的召回活动和一套约定的衡量方法开始。
3. 两组使用相同的留存定义和窗口。报告 NGR，而不只是存款或奖金兑换。
4. 看差距，不看水平。在每个账龄比较实验组减去对照组，并检查激励结束后差距是持续还是消退。
5. 检查蚕食。如果活动把本来就会发生的存款提前了，实验组后面的列会降到对照组以下。

无法做到干净对照时，用可比的更早群组作为基线，并把结果称为估算。

同样的逻辑适用于欢迎旅程的改动。比较改动前后的 FTD 群组，可能的话配合对照组。看二存率、第 1 周留存和第 8 周 NGR，而不只是首存转化。

Gamble Grip 公布的活动结果是实验组的数字。2026 年 10 月，其在土耳其的收入分成活动带来 $2,378,075 的存款和 $246,707 的客户 NGR。对照组或基线显示其中有多少是活动带来的。分市场结果见活动结果页面。