# iGaming 玩家流失率是什么？公式与定义

玩家流失率是指活跃玩家在下一个周期停止游戏的比例。本文给出 iGaming 流失率公式、不活跃阈值、计算示例和常见错误，供 CRM 与留存团队参考。

玩家流失率，是指在基准周期内活跃的玩家中，在随后周期内没有任何符合条件的活动的比例。赌场或体育博彩里的流失是根据不活跃推断出来的，账户依然开着，所以运营商必须自己定义什么算活动，沉默多久算流失。

## 公式



- **流失率** = 基准周期内活跃、观察周期内不活跃的玩家数 ÷ 基准周期内活跃的玩家数
- **留存率** = 1 − 流失率



写下三项选择：活动事件（一次会话、一次投注或一笔存款）、基准周期和不活跃窗口。Merchie 和 Ernst 基于一家比利时线上博彩运营商的数据做了一项研究，把 35 天内没有会话、体育投注或存款的玩家算作流失。



**示例。** 6 月有 10,000 名玩家活跃，其中 2,800 人在之后 30 天内没有任何活动。流失率为 28%，留存率为 72%。



## 运营商如何使用流失率

留存团队按玩家群组、产品、获客来源和价值层级跟踪流失。首次存款之后的流失，与六个月之后的流失可能不同，单一的混合比率会掩盖问题。群组表可以显示每一组玩家在哪个阶段流失。见 [iGaming 群组分析](/blog/cohort-analysis-igaming/)。

阈值规则只在玩家离开之后才起作用。模型在玩家仍然活跃时就打分，依据最近一次活动、频率、存款和消息互动，因此优惠或补救措施可以更早送达。完整方法见 [iGaming 玩家流失](/blog/player-churn-igaming/)。

流失率也是价值模型的输入。[玩家 LTV](/glossary/player-ltv/) 的估算，就是用月度 NGR 除以月度流失率。

超过阈值而流失的玩家，就成为[召回](/glossary/reactivation-rate/)的受众。

## 负责任博彩的限制

流失得分是商业信号。一旦识别出明显的伤害迹象，营销和新的奖金优惠就要停止。自我排除的玩家、处于冷静期的玩家和被标记的玩家，绝不进入留存受众。

## 常见错误

- 没有明确的阈值，导致不同报告比较的对象不同。
- 把基准周期内从未活跃的玩家也算进去。
- 把季节性暂停当成流失。体育博彩玩家可能在联赛结束时离开，赛季重启时回来。
- 对每日玩家和每月玩家使用同一个阈值。
- 不设对照组，就用活动期间的数据判断流失。

## 相关术语

[留存率](/glossary/retention-rate/)、召回率，以及用于检查玩家在哪里流失的 [Lifecycle Assessment](/lifecycle-assessment.html)。

## FAQ

### 不活跃多少天才算玩家流失？

运营商根据自己的数据选择阈值。一项针对比利时运营商的学术研究使用了 35 天。可以参照它的结构，即明确的活动事件加明确的阈值，但不要照搬数字。

### 流失率与留存率有什么区别？

对同一基数和同一周期，两者相加等于 100%。流失率是流失的比例，留存率是留下的比例。

### 沉睡玩家与流失玩家是一回事吗？

召回率把沉睡玩家定义为连续若干天没有存款的玩家。流失则取决于你选定的活动事件。对流失的那组玩家只用一个术语，并保持固定。把沉睡玩家找回来，是召回的任务。

### 自我排除的玩家要算作流失吗？

单独汇报。无论流失得分如何，他们都要退出营销受众。